Der p-Wert ist ein Teil des Hypothesentests und gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der die beobachteten Werte auftreten, wenn die Nullhypothese korrekt ist. Je kleiner der p-Wert, desto geringer die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig zustande gekommen ist. Wenn der auf Grundlage der erhobenen Daten errechnete p-Wert kleiner als das vorher definierte Signifikanzniveau ist, kann die Nullhypothese verworfen und die Alternativhypothese angenommen werden. Überschreitet der p-Wert das Signifikanzniveau, wird die Nullhypothese beibehalten und die Alternativhypothese abgelehnt.