Unter Bias versteht man die systematische Verzerrung von Studienergebnissen durch unerwünschte Effekte. Im Rahmen von randomisierten kontrollierten Studien (RCT) werden verschiedene Maßnahmen ergriffen, um Verzerrungen aufgrund systematischer Fehler weitestgehend auszuschließen bzw. zu minimieren. Dazu zählen u. a. die Randomisierung, um Strukturungleichheit in den Stichproben auszuschließen (selection bias), und die Verblindung, um Verzerrungen bei der Behandlung und der Auswertung der Daten (performance/detection bias) zu reduzieren. Auch Studienabbrecher können das Ergebnis verzerren (attrition bias), daher sollte vor Beginn einer Studie definiert werden, wie Studienabbrecher in die Auswertung der Daten mit einfließen.