Störfaktoren in den untersuchten Gruppen, die die Interpretation der Studiendaten verzerren können. Beispiele sind ein unterschiedliches Alter, Ernährungs- oder Rauchverhalten in den Stichproben. Randomisierung minimiert potenzielle Störfaktoren, alternativ kann eine statistische Adjustierung durchgeführt werden.